Análise Espacial da Variação Populacional no Brasil (2001–2020)

1. Obtenção dos Dados

Os dados populacionais foram obtidos diretamente do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), por meio das seguintes fontes:

• Censo Demográfico 2010
• Estimativas de população para 2001 e 2020
• Malhas territoriais oficiais dos municípios, estados e regiões

2. Tratamento dos Dados

Os dados foram processados com Python em ambiente Jupyter Notebook, utilizando as bibliotecas Pandas e GeoPandas. Nesse estágio, foram realizadas:

• Limpeza e padronização dos dados tabulares.
• Cálculo da variação percentual populacional por período:
• 2001 a 2010
• 2011 a 2020
• 2001 a 2020 (total)
• Agregação por região, estado e município.

3. Geoprocessamento

As malhas geográficas oficiais foram obtidas no IBGE e processadas no QGIS:

• Ajustes de projeção utilizando o Datum SIRGAS 2000 (EPSG: 4674).
• Estilização visual com cores graduadas conforme variação populacional.
• Cálculo das áreas totais dos municípios, estados e regiões pelas malhas geográficas.
• Classificação em 9 faixas de variação percentual para estados e municípios e 6 faixas para as regiões.
• Simplificação de geometrias para otimizar performance dos mapas interativos.
• Criação de tiles cartográficos personalizados para o fundo dos mapas, abrangendo o continente americano com representação oceânica em azul destacado, proporcionando melhor contextualização geográfica e contraste visual com os dados temáticos do Brasil.

Nota: Após o cálculo das áreas no QGIS, os dados retornaram ao ambiente Pandas para o cálculo final da densidade demográfica (hab/km²), integrando as áreas territoriais com as populações de cada período.

4. Criação dos Mapas com Folium

Os mapas interativos foram gerados em Python utilizando a biblioteca Folium:

• Integração das malhas geográficas com dados populacionais.
• Reprojeção para WGS 84 (EPSG: 4326), padrão do Leaflet/Folium.
• Geração de 9 mapas HTML (3 níveis × 3 períodos).
• Pop-ups com informações detalhadas ao clicar em cada área.

5. Desenvolvimento da Aplicação Web

A interface web foi desenvolvida com Flask (Python), HTML5, CSS3 e JavaScript:

• Navegação por abas (Regiões, Estados, Municípios).
• Seletor de período (2001-2010, 2010-2020, 2001-2020).
• Cards com destaques (maior/menor variação, média nacional).
• Gráficos de evolução temporal por área selecionada.
• Exibição de população e densidade demográfica.

Fontes de Dados

Cobertura Territorial

Períodos Analisados

• 2001 a 2010: Primeira década do século XXI
• 2010 a 2020: Segunda década do século XXI
• 2001 a 2020: Variação total do período (20 anos)

O sistema integra ferramentas de análise de dados, geoprocessamento e desenvolvimento web para transformar dados demográficos em visualizações interativas.

Python

Linguagem principal para processamento de dados e backend da aplicação.

Pandas e GeoPandas

Análise de dados tabulares e processamento de dados espaciais.

QGIS

Geoprocessamento e preparação das malhas geográficas.

Folium

Geração de mapas interativos em HTML a partir de dados geográficos.

Flask

Framework web para integrar mapas, dados e interações.

Jupyter Notebook

Ambiente para exploração, análise e documentação do código.