Unidades de Conservação

1. Obtenção dos Dados

Os dados brutos foram obtidos diretamente do portal de dados abertos do MMA, por meio de download dos arquivos geográficos e tabulares disponíveis. Esses dados incluem informações detalhadas sobre as Unidades de Conservação, como:

• Nome da UC
• Esfera administrativa (Federal, Estadual, Municipal)
• Localização geográfica
• Biomas abrangidos

Os dados coletados correspondem à versão do segundo semestre de 2024.

2. Tratamento dos Dados

Os dados foram processados com Python em um ambiente Jupyter, utilizando as bibliotecas Pandas e GeoPandas. Nesse estágio, foram realizadas as seguintes atividades:

• Limpeza e padronização dos dados tabulares e geográficos.
• Cálculo de métricas derivadas, como:
  • Área total protegida por estado (em hectares).
  • Percentual do território protegido terretre em relação à área total de cada estado. Observação: As Unidades de Conservação marinhas foram recortadas pelo limite territorial estadual para cálculo do percentual de proteção do território terrestre, evitando distorções superiores a 100%.
  • Comparação por bioma, identificando a distribuição das UCs nos principais biomas brasileiros (Amazônia, Cerrado, Mata Atlântica, etc.).

3. Geoprocessamento

As malhas geográficas oficiais dos estados foram obtidas no IBGE, garantindo precisão e compatibilidade com os dados do MMA. Essas malhas foram essenciais para:

• Espacializar as Unidades de Conservação nos mapas.
• Realizar cálculos de área e sobreposição territorial.

O design visual dos mapas foi elaborado no QGIS, onde foram realizados:

• Ajustes de projeção, utilizando o Datum Sirgas 2000 (EPSG: 4674) para garantir precisão geográfica.
• Simplificação de geometrias, visando reduzir o tamanho dos arquivos e otimizar o desempenho dos mapas interativos.
• Estilização visual, como cores, legendas e camadas, para facilitar a interpretação dos dados.

4. Criação dos Mapas em Python com Folium

Os mapas foram recriados em Python utilizando a biblioteca Folium, que permite gerar mapas interativos em formato HTML. Nesse processo:

• Foram integradas as malhas e os dados geográficos do IBGE e do MMA.
• Os dados geográficos foram reprojetados para o datum WGS 84 (EPSG: 4326), padrão que a biblioteca Folium/Leaflet usa, e esta por sua vez adaptou os dados para o datum WGS 84 Pseudo-Mercator (EPSG: 3857), que é o padrão dos tiles de fundo de mapas online, como o que foi usado, o OpenStreetMap.
• As geometrias foram simplificadas para gerar arquivos HTML "leves", garantindo um carregamento rápido na aplicação web.
• Foram adicionados pop-ups e legendas para enriquecer a experiência do usuário.

5. Desenvolvimento da Aplicação Web com Flask

A aplicação web foi desenvolvida utilizando o framework Flask, em Python. O sistema permite:

• Visualizar as Unidades de Conservação por estado ou conjunto de estados.
• Interagir com mapas e tabelas dinâmicas, atualizadas em tempo real conforme a seleção do usuário.
• Acessar estatísticas detalhadas, como área protegida, percentual de cobertura e distribuição por bioma.

A interface foi projetada para ser intuitiva e responsiva, garantindo uma boa experiência em diferentes dispositivos.

O sistema integra ferramentas de análise de dados, geoprocessamento e desenvolvimento web para transformar dados ambientais em visualizações interativas.

O sistema desenvolvido oferece uma ferramenta interativa e acessível para visualizar e analisar as Unidades de Conservação no Brasil. Com ele, é possível:

• Explorar a distribuição geográfica das UCs por estado e bioma.
• Avaliar o percentual de território protegido em cada região.
• Comparar dados entre estados e biomas, auxiliando em estudos e tomadas de decisão.
• Visualizar estatísticas territoriais

A aplicação é útil para pesquisadores, gestores ambientais, estudantes e o público em geral, promovendo a transparência e o acesso a informações oficiais sobre a conservação ambiental no país.